Meldung

Toxizität unbekannter Verbindungen unkompliziert vorhersagen

Johanna Heine et al.

27.01.2023

Von Wiley-VCH zur Verfügung gestellt

Die Qualität von Gewässern ist unter anderem durch die Konzentrationen und Toxizität der enthaltenen Schadstoffe gegeben. Peets und Team haben nun eine Möglichkeit entwickelt, unbekannte Massensignale in der LC-HRMS über ein Vorhersagemodell der Toxizität zu priorisieren, das auf Retentionszeit, MS 1 - und MS 2 -Daten basiert. Dabei erfolgt die Abschätzung des K OW über die Retentionszeit, die Bestimmung der Summenformel über die exakte Masse und die Erfassung der funktionellen Gruppen über die Fragmente im MS 2 . Über einen Machine-Learning-Ansatz erstellten die Autoren aus diesen Daten ein Modell, das die LC 50 -Werte für Fische und andere...

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Wissenschaft + Forschung
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